Wrist pulse measurement and analysis using Eulerian video magnification
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The wrist pulse reveals important information on the health status of a subject. The morphology and characteristics of the wrist pulse play a significant role in analyzing and diagnosing abnormal health conditions. In ancient China, measuring the wrist pulse was considered an important part of the traditional Chinese medicine. Recent studies attempted to quantify this ancient diagnostic technique and proposed several approaches to extract useful information from the wrist pulse signal. In this paper, a digital camera is used to record standard videos of the wrist. The Eulerian video magnification method is employed to detect, non-intrusively, the wrist pulse signals. Then the 2-Gaussian curve modeling method is applied to analyze the signals. Spatial decomposition and temporal filtering are then used on the frames of the recorded videos. The subtle motion and color changes that correlate with the blood flowing through the artery are visualized through amplifying the filtered signal. To verify the performance of the Eulerian video magnification method for detecting the wrist pulse signal, the photoplethysmogram (PPG) pulse signal was measured. The two signals were recorded simultaneously and were compared. The experimental results demonstrate that the Eulerian video magnification method can be used to capture the characteristics of the wrist pulse signal and has the potential for predicting important cardiovascular events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle