Skeletal Muscle Insulin Resistance and Absence of Inflammation Characterize Insulin-Resistant Grade I Obese Women
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Obesity is associated with insulin-resistance (IR), the key feature of type 2 diabetes. Although chronic low-grade inflammation has been identified as a central effector of IR development, it has never been investigated simultaneously at systemic level and locally in skeletal muscle and adipose tissue in obese humans characterized for their insulin sensitivity. OBJECTIVES: We compared metabolic parameters and inflammation at systemic and tissue levels in normal-weight and obese subjects with different insulin sensitivity to better understand the mechanisms involved in IR development. METHODS: 30 post-menopausal women were classified as normal-weight insulin-sensitive (controls, CT) and obese (grade I) insulin-sensitive (OIS) or insulin-resistant (OIR) according to their body mass index and homeostasis model assessment of IR index. They underwent a hyperinsulinemic-euglycemic clamp, blood sampling, skeletal muscle and subcutaneous adipose tissue biopsies, an activity questionnaire and a self-administrated dietary recall. We analyzed insulin sensitivity, inflammation and IR-related parameters at the systemic level. In tissues, insulin response was assessed by P-Akt/Akt expression and inflammation by macrophage infiltration as well as cytokines and IκBα expression. RESULTS: Systemic levels of lipids, adipokines, inflammatory cytokines, and lipopolysaccharides were equivalent between OIS and OIR subjects. In subcutaneous adipose tissue, the number of anti-inflammatory macrophages was higher in OIR than in CT and OIS and was associated with higher IL-6 level. Insulin induced Akt phosphorylation to the same extent in CT, OIS and OIR. In skeletal muscle, we could not detect any inflammation even though IκBα expression was lower in OIR compared to CT. However, while P-Akt/Akt level increased following insulin stimulation in CT and OIS, it remained unchanged in OIR. CONCLUSION: Our results show that systemic IR occurs without any change in systemic and tissues inflammation. We identified a muscle defect in insulin response as an early mechanism of IR development in grade I obese post-menopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».