Concentrations and exposure risks of some metals in facial cosmetics in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The concentrations of nine metals (Cd, Pb, Ni, Cr, Co, Cu, Fe, Mn and Zn) were determined in lip sticks, lip glosses, lip balms, eye pencils, eyeliners, eye shadows, blushes, mascaras and face powders. The study was aimed at providing information on the risk associated with human exposure to metals in these facial cosmetic products. The concentrations of metals in the samples were measured by atomic absorption spectrometry after digestion with a mixture of nitric acid, hydrochloric acid and hydrogen peroxide. The mean concentrations of metals in these facial cosmetics ranged from 3.1 to 8.4 μg g −1 Cd, 12–240 μg g −1 Pb, 9.1–44 μg g −1 Cr, 18–288 μg g −1 Ni, 1.6–80 μg g −1 Cu, 7.9–17 μg g −1 Co, 2.3–28 mg g −1 Fe, 12–230 μg g −1 Mn, and from 18 to 320 μg g −1 Zn. The concentrations of Ni, Cr and Co were above the suggested safe limit of 1 μg g −1 for skin protection, while Cd and Pb were above the Canadian specified limits. The systemic exposure dosage (SED) values for these metals obtained from the use of these facial cosmetic products were below their respective provisional tolerable daily intake (PTDI)/or recommended daily intake (RDI) values. The margin of safety values obtained were greater than 100 which indicated that the concentrations of the metals investigated in these facial cosmetics do not present considerable risk to the users except in the case of face powders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».