Transcriptome analysis of bovine oocytes from distinct follicle sizes: Insights from correlation network analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Follicle size is recognized as a predictor of the potential for the enclosed oocyte to yield an embryo following in vitro maturation and in vitro fertilization. Oocytes from larger follicles are more likely to reach the blastocyst stage than those from smaller follicles. A growing oocyte accumulates all the transcripts needed to ensure development until the maternal embryonic transition, and this accumulation must be completed before the period of transcriptional arrest. Accordingly, the transcriptomes of bovine germinal-vesicle-stage oocytes collected from follicles of increasing sizes (<3, 3-5, >5-8, and >8 mm) were evaluated, using the EmbryoGENE bovine transcriptomic platform (custom Agilent 4 × 44 K), to better understand transcriptional modulation in the oocyte as the follicle becomes larger. Microarray analyses revealed very few differences between oocytes from small follicles (<3 vs. 3-5 mm), whereas an important number of differences were detected at the mRNA level between oocytes from larger follicles. Weighted gene correlation network analysis allowed for the identification of several hub genes involved in crucial functions such as transcriptional regulation (TAF2), chromatin remodeling (PPP1CB), energy production (SLC25A31), as well as transport of key molecules within the cell (NAGPA, CYHR1, and SLC3A12). The results presented here thus reinforce the hypothesis that developmental competence acquisition cannot be seen as a simple one-step process, especially in regards to the modulation of mRNA. Mol. Reprod. Dev. 83: 558-569, 2016. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle