Factors influencing Generation Y consumers’ perceptions of eWOM credibility: a study of the fast-food industry
Notice bibliographique
Résumé
eWOM communication is certainly one of the most influential drivers of purchase decisions. However, little knowledge is available on the factors that influence the trustworthiness and credibility of eWOM communication. To address this research gap, the study aimed to assess whether the three independent variables (homophily, authority and interestingness) have a significant positive indirect effect on eWOM credibility, as mediated by source trustworthiness. The context of the study was fast-food retailers. A cross-sectional survey was conducted and the target population included all Generation Y consumers that visited the fast-food market leaders in Gauteng province, the economic hub of South Africa. Lisrel version 8.8 was used to analyse the results obtained from a realised sample of 362 respondents and to compile the structural equation model. The findings of the study support the research hypotheses formulated and offer a theoretical contribution by enhancing knowledge of the relationships between the variables investigated as well as the factors that could influence eWOM credibility. The study also has meaning to fast-food retailers, as the model could be applied to formulate appropriate strategies and influence the online conversations and perceptions of consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».