Solar Hydrogen Production via a Samarium Oxide-Based Thermochemical Water Splitting Cycle
Notice bibliographique
Résumé
The computational thermodynamic analysis of a samarium oxide-based two-step solar thermochemical water splitting cycle is reported. The analysis is performed using HSC chemistry software and databases. The first (solar-based) step drives the thermal reduction of Sm2O3 into Sm and O2. The second (non-solar) step corresponds to the production of H2 via a water splitting reaction and the oxidation of Sm to Sm2O3. The equilibrium thermodynamic compositions related to the thermal reduction and water splitting steps are determined. The effect of oxygen partial pressure in the inert flushing gas on the thermal reduction temperature (TH) is examined. An analysis based on the second law of thermodynamics is performed to determine the cycle efficiency (ηcycle) and solar-to-fuel energy conversion efficiency (ηsolar−to−fuel) attainable with and without heat recuperation. The results indicate that ηcycle and ηsolar−to−fuel both increase with decreasing TH, due to the reduction in oxygen partial pressure in the inert flushing gas. Furthermore, the recuperation of heat for the operation of the cycle significantly improves the solar reactor efficiency. For instance, in the case where TH = 2280 K, ηcycle = 24.4% and ηsolar−to−fuel = 29.5% (without heat recuperation), while ηcycle = 31.3% and ηsolar−to−fuel = 37.8% (with 40% heat recuperation).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».