A passenger strand variant in miR-196a2 contributes to asthma severity in children and adolescents: A preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
There is emerging evidence to support the role of microRNAs in allergic airway diseases and inflammation. Genetic variants in microRNA genes might affect microRNA-mediated cell regulation. This preliminary study was designed to investigate the association of the microRNA-196a2 rs11614913 (C/T) polymorphism with susceptibility to asthma and clinical outcomes in children and adolescents. Genotyping of rs11614913 polymorphism was determined in 96 patients with bronchial asthma (6-18 years of age) and 96 unrelated controls, using real-time polymerase chain reaction technology. In-silico target prediction and network core analyses were performed. The asthmatics did not show significant differences in genotype distribution (p = 0.609) and allele frequencies (p = 0.428) compared with the controls. There were also no associations with disease duration, age at onset, asthma phenotype, asthma control, therapeutic level, airway hyper-responsiveness, or biochemical parameters in the blood. However, the CC genotype was associated with a more severe degree of asthma (p = 0. 023) and higher frequency of nocturnal asthma (p = 0.002). Carriers for CC were 17 times more likely to develop nocturnal asthma, and had a more than 2.5-fold increased risk for poor disease outcome compared with CT and TT individuals. In conclusion, microRNA-196a2 rs11614913 polymorphism might be associated with asthma severity in our sample of the Egyptian population. Further investigations in studies with a larger sample size and functional tests are needed to validate our findings and to explore the detailed biological mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».