Simplified flare combustion model for flare plume rise calculations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The dispersion of plumes released from stacks depends on wind speed, plume emission rate, stack height, and other meteorological and stack variables. Plume rise is an important aspect of plume dispersion because it increases the apparent release height, which leads to lower ground‐level concentrations. Plume rise linked with flare combustion has received only minimal attention in the literature to date, despite its importance. This study develops a numerical model of plume rise with flare combustion based on material, heat, mass, and momentum balances. The basis of the model is a numerical plume rise model used in CALPUFF to model plume rise of large buoyant area sources, and is also used in PRIME (plume rise model enhancements), which models building downwash. The proposed model considers the reaction kinetics. The competition between CH 4 and CO combustion causes a modification of the temperature profile of up to 3 % in comparison with an instantaneous reaction model. Moreover, emissivity, which plays an important role in the heat conservation equations but which was only parameterized in an earlier work, is calculated more directly to increase the accuracy of the model. It was found that soot is the main contributor to flame emissivity. Finally, the air dispersion model CALPUFF was run according to the proposed flare model and an empirical flare model by Beychok to compare results of the models. This new flare method is sufficiently simple to be embedded into air dispersion modelling software such as CALPUFF.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle