The role of interpersonal conflict and perceived social support in nonsuicidal self-injury in daily life.
Notice bibliographique
Résumé
Although accumulating microlongitudinal research has examined emotion regulatory models of nonsuicidal self-injury (NSSI), few studies have examined how interpersonal contingencies influence daily NSSI behavior. Participants with repeated NSSI (N = 60) provided daily ratings of perceived social support, interpersonal conflict, and NSSI urges and behaviors for 14 days. Consistent with interpersonal models of NSSI, we hypothesized that participants would be more likely to engage in NSSI on days when they experienced high levels of interpersonal conflict, that NSSI acts that were revealed to others would be followed by desirable interpersonal changes (i.e., greater support, less conflict), and that these interpersonal changes would, in turn, predict stronger NSSI urges and more frequent NSSI behavior. Consistent with hypotheses, daily conflict was associated with stronger same-day NSSI urges and greater likelihood of NSSI acts. Perceived support increased following NSSI acts that had been revealed to others, but not unrevealed NSSI acts. This perceived support was, in turn, associated with a stronger NSSI urges and greater likelihood of engaging in NSSI on the following day. Moreover, participants whose NSSI was revealed to others engaged in more total NSSI acts during the diary period than those whose NSSI was not revealed to others. Inconsistent with hypotheses, interpersonal conflict did not decrease following NSSI, regardless of whether or not these acts were revealed to others. Together, these results provide preliminary support for interpersonal reinforcement models of NSSI and highlight the importance of expanding research in this area to include interpersonal contingencies that may influence this behavior. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».