A Composite Cytology–Histology Endpoint Allows a More Accurate Estimate of Anal High-Grade Squamous Intraepithelial Lesion Prevalence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is debate about the accuracy of anal cytology and high-resolution anoscopy (HRA), in the diagnosis of anal human papillomavirus (HPV)-related squamous intraepithelial lesions (SIL). Few studies have performed both simultaneously in a large sample of high-risk individuals. METHODS: At baseline in a community-based cohort of HIV-infected and uninfected homosexual men ages ≥35 years in Sydney, Australia, all men underwent anal swabbing for cytology and HPV genotyping, and HRA-guided biopsy. We evaluated the separate and combined diagnostic accuracy of cytology and histology, based on a comparison with the prevalence of HPV16 and other high-risk (HR) HPV. We examined trends in HPV prevalence across cytology-histology combinations. RESULTS: Anal swab, HRA, and HPV genotyping results were available for 605 of 617 participants. The prevalence of cytologically predicted high-grade SIL (HSIL, 17.9%) was lower than histologically diagnosed HSIL (31.7%, P < 0.001). The prevalence of composite-HSIL (detected by either method) was 37.7%. HPV16 prevalence was similar in men with HSIL by cytology (59.3%), HSIL by histology (51.0%), and composite-HSIL (50.0%). HPV16 prevalence was 31.1% in men with composite-atypical squamous cells suggestive of HSIL, to 18.5% in men with composite-low-grade SIL, to 12.1% in men with composite-negative results (Ptrend < 0.001). CONCLUSIONS: Significantly more HSIL was detected when a composite cytology-histology endpoint was used. Increasing grade of composite endpoint was associated with increasing HPV16 prevalence. IMPACT: These data suggest that a composite cytology-histology endpoint reflects meaningful disease categories and is likely to be an important biomarker in anal cancer prevention. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 25(7); 1134-43. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».