Dietary patterns and the risk of major adverse cardiovascular events in a global study of high-risk patients with stable coronary heart disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether dietary pattern assessed by a simple self-administered food frequency questionnaire is associated with major adverse cardiovascular events (MACE) in high-risk patients with stable coronary artery disease. BACKGROUND: A Mediterranean dietary pattern has been associated with lower cardiovascular (CV) mortality. It is less certain whether foods common in western diets are associated with CV risk. METHODS: At baseline, 15 482 (97.8%) patients (mean age 67 ± 9 years) with stable coronary heart disease from 39 countries who participated in the Stabilisation of atherosclerotic plaque by initiation of darapladib therapy (STABILITY) trial completed a life style questionnaire which included questions on common foods. A Mediterranean diet score (MDS) was calculated for increasing consumption of whole grains, fruits, vegetables, legumes, fish, and alcohol, and for less meat, and a 'Western diet score' (WDS) for increasing consumption of refined grains, sweets and deserts, sugared drinks, and deep fried foods. A multi-variable Cox proportional hazards models assessed associations between MDS or WDS and MACE, defined as CV death, non-fatal myocardial infarction, or non-fatal stroke. RESULTS: After a median follow-up of 3.7 years MACE occurred in 7.3% of 2885 subjects with an MDS ≥15, 10.5% of 4018 subjects with an MDS of 13-14, and 10.8% of 8579 subjects with an MDS ≤12. A one unit increase in MDS >12 was associated with lower MACE after adjusting for all covariates (+1 category HR 0.95, 95% CI 0.91, 0.98, P = 0.002). There was no association between WDS (adjusted model +1 category HR 0.99, 95% CI 0.97, 1.01) and MACE. CONCLUSION: Greater consumption of healthy foods may be more important for secondary prevention of coronary artery disease than avoidance of less healthy foods typical of Western diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».