Notice bibliographique
Résumé
The gabapentinoids (pregabalin and gabapentin) are first line treatments for neuropathic pain. They exert their actions by binding to the α2δ accessory subunits of voltage-gated Ca 2+ channels. Because these subunits interact with critical aspects of the neurotransmitter release process, gabapentinoid binding prevents transmission in nociceptive pathways. Gabapentinoids also reduce plasma membrane expression of voltage-gated Ca 2+ channels but this may have little direct bearing on their therapeutic actions. In animal models of neuropathic pain, gabapentinoids exert an anti-allodynic action within 30 minutes but most of their in vitro effects are 30-fold slower, taking at least 17 hours to develop. This difference may relate to increased levels of α2δ expression in the injured nervous system. Thus, in situations where α2δ is experimentally upregulated in vitro, gabapentinoids act within minutes to interrupt trafficking of α2δ subunits to the plasma membrane within nerve terminals. When α2δ is not up-regulated, gabapentinoids act slowly to interrupt trafficking of α2δ protein from cell bodies to nerve terminals. This improved understanding of the mechanism of gabapentinoid action is related to their slowly developing actions in neuropathic pain patients, to the concept that different processes underlie the onset and maintenance of neuropathic pain and to the use of gabapentinoids in management of postsurgical pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».