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Enregistrement W2344976167 · doi:10.1149/ma2016-03/2/549

Operando Core-Shell Spectroscopy of Battery Materials

2016· article· en· W2344976167 sur OpenAlexaboutno aff
Mahalingam Balasubramanian

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectron and X-Ray Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBattery (electricity)Energy storageX-ray absorption fine structureMaterials scienceSpectroscopyNanotechnologyGrid energy storageRenewable energyOptoelectronicsEngineering physicsElectrical engineeringPower (physics)Distributed generationEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Battery based energy storage is expected to play a vital enabling role in future energy supply and demand. In particular, it is likely that storage of electricity generated from major renewable energy sources (such as solar, wind, or wave power) will be an important component of future energy portfolios worldwide. In the realm of transportation, rechargeable batteries are already being used for hybrid and all-electric applications. However, for mass adaptation of battery technology, either for grid-storage or transportation applications, transformative changes in battery technology are required. Critical to the advancement of batteries (Li-ion or other beyond Li-ion solutions) is a fundamental and in depth understanding of the electronic and structural changes of the electrode materials during battery operation. Research at the APS using hard x-ray spectroscopy (energy in the range 2.5-55 KeV) focuses on x-ray absorption fine structure spectroscopy (XAFS), x-ray emission spectroscopy, x-ray Raman scattering and micro beam( mapping, micro-XAFS and micro-diffraction) applications of hard x-rays. Spectroscopy beamlines are designed primarily for energy variable applications. Using in situ core-shell spectroscopic methods we seek to capture the intricate details of the redox behavior (electronic structure) as well as the element specific local structure of these materials. Such studies provide unique insight to develop structure-property correlations that are important to predict long-term battery performance as well as help tailor new novel materials with high capacities, high power, and stable crystal structures. Work on Li-rich materials and Li-S systems, performed collaboratively with Argonne’s battery group and Prof. Nazar’s group (University of Waterloo, Canada) respectively, will be presented in this poster. The submitted abstract has been created by UChicago Argonne, LLC, Operator of Argonne National Laboratory (“Argonne”). Argonne, a U.S. Department of Energy Office of Science laboratory, is operated under Contract No. DE-AC02-06CH11357. The U.S. Government retains for itself, and others acting on its behalf, a paid-up nonexclusive, irrevocable worldwide license in said article to reproduce, prepare derivative works, distribute copies to the public, and perform publicly and display publicly, by or on behalf of the Government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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