The Frequency of Scleroderma Renal Crisis over Time: A Metaanalysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic sclerosis (SSc) leads to a high mortality from internal organ involvement. Scleroderma renal crisis (SRC) usually occurs in the diffuse cutaneous SSc (dcSSc) subset early in the disease, often with acute severe hypertension and renal failure. Prevalence of SRC since its classification in the early 1970s was determined in publications to assess whether the prevalence of SRC has changed over time because the proportion with the dcSSc subset is smaller in contemporary cohorts. METHODS: A review of the literature was conducted up to May 2015 using the PubMed, EMBASE, CINAHL, and Cochrane Library databases. Articles were included if they mentioned the prevalence of SRC and were cohort or cross-sectional studies with 50 or more patients with SSc. Articles were excluded if they were not in English or were a case series of SRC or case-control studies. RESULTS: Of the 5317 citations identified, 22 qualified. Years of publication were from 1983 to 2011, and cohort size varied from 68 to 8554 patients with SSc totaling 21,908 patients (9248 with dcSSc, 42%). There was no statistical reduction in the temporal prevalence of SRC noticed in the overall patients (4%), patients with dcSSc (7%-9%), or patients with limited cutaneous SSc (lcSSc; 0.5%-0.6%) based on either the start date of the cohort or publication date. CONCLUSION: It appears that SRC remains uncommon in lcSSc and the rate in the dcSSc group may be stable over time. However, increasing awareness of SRC could lead to higher rates in more recent years and/or better survival from SRC, but this was not observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».