Dynamic Column Breakthrough and Process Studies of High-Purity Oxygen Production Using Silver-Exchanged Titanosilicates
Notice bibliographique
Résumé
Many medical and industrial applications require high-purity oxygen. Because of the similar physical properties of oxygen and argon, this separation is very challenging, and very few commercial adsorbents offer the ability to separate the two gases. Silver-exchanged titanosilicates (Ag-ETS-10) have the potential to separate these gases based on their adsorption affinities. In this work, adsorption isotherms of O 2, Ar, and N 2 on Ag-ETS-10 extrudates have been measured using a volumetric technique and described using a Langmuir isotherm. Single, binary, and ternary breakthrough profiles were measured using a laboratory-scale dynamic column breakthrough apparatus. These profiles have been modeled by writing mass and energy balances that are solved using the finite volume technique. The model was able to predict the experimental profiles to a high degree of accuracy. A simple vacuum swing adsorption process was simulated using mathematical models to demonstrate the potential of the material to produce high-purity oxygen. Multiobjective optimization to maximize O 2 purity and recovery from a feed containing 95% O 2 and 5% Ar revealed that purities in excess of 99.0% can be achieved at a recovery of 11.35%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».