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Enregistrement W2345024104 · doi:10.3851/imp3042

Clinical Utility of HCV Core Antigen Detection and Quantification in the Diagnosis and Management of Patients with Chronic Hepatitis C Receiving an All-Oral, Interferon-Free Regimen

2016· article· en· W2345024104 sur OpenAlexaff
Stéphane Chevaliez, Jordan J. Feld, Yeu-Yao Cheng, Heiner Wedemeyer, Christoph Sarrazin, Benjamin Maasoumy, Christine Herman, John Hackett, Daniel E. Cohen, George J. Dawson, Jean–Michel Pawlotsky, Gavin Cloherty

Notice bibliographique

RevueAntiviral Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRegimenHepacivirusTaqManAntigenInternal medicineHepatitis CGastroenterologyChronic hepatitisVirologyImmunologyHepatitis C virusBiologyReal-time polymerase chain reactionVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The introduction of highly potent direct-acting combination therapies for HCV have negated the role of response-guided therapy and reduced the role of treatment monitoring. However, there remains a need to identify patients who are actively infected with HCV and discriminate those who have achieved sustained virological response (SVR) from those who fail to achieve SVR. METHODS: TaqMan HCV RNA 2.0 assay. RESULTS: Using 10 fmol/l as the clinical cutoff for cAg, the HCV RNA and cAg tests were in 100% agreement for true negative samples and 99.6% agreement for truly positive samples. One discordant (screening) sample was identified. This sample was target not detected by HCV RNA method but positive by anti-HCV and highly positive by ARCHITECT core antigen (7,912 fmol/l). Seventeen samples had cAg levels in the 'grey zone' >3 but <10 fmol/l at initial testing and were re-tested per package insert. All of these samples gave a result of <3 fmol/l upon retest. These results were in alignment with target not detected HCV RNA result. One sample had a cAg >3 but <10 fmol/l when tested on three consecutive occasions (5.8, 5.5 and 4.4) but had a target not detected RNA result. CONCLUSIONS: In this study cAg, with a 10 fmol/l cutoff, accurately identified 99.6% of patients with active viraemia and discriminated all subjects who achieved SVR from those who failed therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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