Clinical Utility of HCV Core Antigen Detection and Quantification in the Diagnosis and Management of Patients with Chronic Hepatitis C Receiving an All-Oral, Interferon-Free Regimen
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The introduction of highly potent direct-acting combination therapies for HCV have negated the role of response-guided therapy and reduced the role of treatment monitoring. However, there remains a need to identify patients who are actively infected with HCV and discriminate those who have achieved sustained virological response (SVR) from those who fail to achieve SVR. METHODS: TaqMan HCV RNA 2.0 assay. RESULTS: Using 10 fmol/l as the clinical cutoff for cAg, the HCV RNA and cAg tests were in 100% agreement for true negative samples and 99.6% agreement for truly positive samples. One discordant (screening) sample was identified. This sample was target not detected by HCV RNA method but positive by anti-HCV and highly positive by ARCHITECT core antigen (7,912 fmol/l). Seventeen samples had cAg levels in the 'grey zone' >3 but <10 fmol/l at initial testing and were re-tested per package insert. All of these samples gave a result of <3 fmol/l upon retest. These results were in alignment with target not detected HCV RNA result. One sample had a cAg >3 but <10 fmol/l when tested on three consecutive occasions (5.8, 5.5 and 4.4) but had a target not detected RNA result. CONCLUSIONS: In this study cAg, with a 10 fmol/l cutoff, accurately identified 99.6% of patients with active viraemia and discriminated all subjects who achieved SVR from those who failed therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle