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Enregistrement W2345039319 · doi:10.3138/jvme.0815-139r

The Effectiveness of a 3D Computerized Tutorial to Enhance Learning of the Canine Larynx and Hyoid Apparatus

2016· article· en· W2345039319 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah Nemanic, Serena Mills, Matt Viehdorfer, Terri Clark, Mike Bailey

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOregon State University
Mots-clésLarynxDissection (medical)AnatomyMedical physicsHyoid boneMedicineGross anatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teaching the anatomy of the canine larynx and hyoid apparatus is challenging because dissection disassembles and/or damages these structures, making it difficult to understand their three-dimensional (3D) anatomy and spatial interrelationships. This study assessed the effectiveness of an interactive, computerized 3D tutorial for teaching the anatomy of the canine larynx and hyoid apparatus using a randomized control design with students enrolled in the first-year professional program at Oregon State University College of Veterinary Medicine. All first-year students from 2 consecutive years were eligible. All students received the traditional methods of didactic teaching and dissection to learn the anatomy of the canine larynx and hyoid apparatus, after which they were divided into two statistically equal groups based on their cumulative anatomy test scores from the prior term. The tutorial group received an interactive, computerized tutorial developed by the investigators containing 3D images of the canine larynx and hyoid apparatus, while the control group received the same 3D images without the computerized tutorial. Both groups received the same post-learning assessment and survey. Sixty-three first-year students participated in the study, 28 in the tutorial group, and 35 in the control group. Post-learning assessment and survey scores were both significantly higher among students in the computerized tutorial group than those in the control group. This study demonstrates that a 3D computerized tutorial is more effective in teaching the anatomy of the canine hyoid apparatus and larynx than 3D images without a tutorial. Students likewise rated their learning experience higher when using the 3D computerized tutorial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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