Employment, Disabled People and Robots: What Is the Narrative in the Academic Literature and Canadian Newspapers?
Notice bibliographique
Résumé
The impact of robots on employment is discussed extensively, for example, within the academic literature and the public domain. Disabled people are known to have problems obtaining employment. The purpose of this study was to analyze how robots were engaged with in relation to the employment situation of disabled people within the academic literature present in the academic databases EBSCO All—an umbrella database that consists of over 70 other databases, Scopus, Science Direct and Web of Science and within n = 300 Canadian newspapers present in the Canadian Newsstand Complete ProQuest database. The study focuses in particular on whether the literature covered engaged with the themes of robots impacting (a) disabled people obtaining employment; (b) disabled people losing employment; (c) robots helping so called abled bodied people in their job to help disabled people; or (d) robots as coworkers of disabled people. The study found that robots were rarely mentioned in relation to the employment situation of disabled people. If they were mentioned the focus was on robots enhancing the employability of disabled people or helping so called abled-bodied people working with disabled clients. Not one article could be found that thematized the potential negative impact of robots on the employability situation of disabled people or the relationship of disabled people and robots as co-workers. The finding of the study is problematic given the already negative employability situation disabled people face.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,017 |
| Communication savante | 0,024 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».