Moderately Low Magnesium Intake Impairs Growth of Lean Body Mass in Obese-Prone and Obese-Resistant Rats Fed a High-Energy Diet
Notice bibliographique
Résumé
The physical and biochemical changes resulting from moderately low magnesium (Mg) intake are not fully understood. Obesity and associated co-morbidities affect Mg metabolism and may exacerbate Mg deficiency and physiological effects. Male rats selectively bred for diet-induced obesity (OP, obese-prone) or resistance (OR, obese-resistant) were fed a high-fat, high-energy diet containing moderately low (LMg, 0.116 ± 0.001 g/kg) or normal (NMg, 0.516 ± 0.007 g/kg) Mg for 13 weeks. The growth, body composition, mineral homeostasis, bone development, and glucose metabolism of the rats were examined. OP and OR rats showed differences (p < 0.05) in many physical and biochemical measures regardless of diet. OP and OR rats fed the LMg diet had decreased body weight, lean body mass, decreased femoral size (width, weight, and volume), and serum Mg and potassium concentrations compared to rats fed the NMg diet. The LMg diet increased serum calcium (Ca) concentration in both rat strains with a concomitant decrease in serum parathyroid hormone concentration only in the OR strain. In the femur, Mg concentration was reduced, whereas concentrations of Ca and sodium were increased in both strains fed the LMg diet. Plasma glucose and insulin concentrations in an oral glucose tolerance test were similar in rats fed the LMg or NMg diets. These results show that a moderately low Mg diet impairs the growth of lean body mass and alters femoral geometry and mineral metabolism in OP and OR rats fed a high-energy diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».