Low red: Far-red light ratio causes faster in vitro flowering in lentil
Notice bibliographique
Résumé
Artificial light in growth chambers typically has a higher red to far-red (R:FR) ratio compared with natural light. This higher ratio may delay flowering and reduce plant height in some long-day plants. Modification of light spectral quality to lower than the critical threshold of R:FR for a given plant species can have important implications with respect to plant structural and physiological traits. The objective of this study was to accelerate lentil (Lens culinaris) flower induction in growth chambers re-fitted with T5 fluorescent bulbs, using supplemental FR bulbs to re-balance the R:FR ratio. Lentil cultivars CDC Greenland and CDC Maxim were grown under three light sources differing in R:FR, namely light emitting diodes (LED; R:FR = 3.09), T5 fluorescent bulbs (R:FR = 5.6), and T5 supplemented with near far-red bulbs (R:FR = 3.1). All three light sources provided 500 µmol m−2 s−1 of photosynthetic photon flux (PPF). Lentil floral induction was significantly affected by the R:FR ratio. Plants grown under R:FR ratios of 3.1 or less flowered 10–11 d earlier than plants grown under an R:FR ratio of 5.6. Both cultivars had the same response to R:FR ratio in terms of days to flowering and flowering rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».