SURGICAL MANAGEMENT OF GENERALIZED GINGIVAL ENLARGEMENT – A CASE SERIES
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Generalized gingival enlargement is characterized by massive and exuberant gingival over-growth that poses social, aesthetic, phonetic and functional problems for the patient. Therefore, it requires meticulous management.Objective: To describe the surgical management of generalized gingival enlargement by electrosurgical excision of patients presenting to a tertiary care centre.Study Design: Case series.Materials and Methods: The study was conducted at the Department of Oral and Maxillofacial Surgery, de’Montmorency College of Dentistry, Lahore, from January 2010 to December 2012. A total of sixteen patients were operated by using electrosurgical approach under general anaesthesia for surgical excision of generalized gingival enlargement.Results: All of the sixteen patients, 11 males and 5 females, showed excellent healing postoperativelywithout any recurrent gingival overgrowth.Discussion: To the best of our knowledge, the current study presents the largest case series of generalized gingival enlargement. Most of these cases were with massive disease due to lack of information of the study population about their disease, delay in referral by the general dental practitioners, painless and innocent nature of the problem. Early referral of such patients to tertiary care centers can prevent the patients from social and psychological embarrassment.Conclusion: Electrosurgical excision is an excellent surgical technique for management of generalized gingival enlargement. Moreover, cross comparative studies are required to establish some diagnostic and therapeutic standards for such patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».