A multi-national report on stereotactic body radiotherapy for oligometastases: Patient selection and follow-up*
Notice bibliographique
Résumé
Aims Stereotactic body radiotherapy (SBRT) for oligometastases is increasingly used with few evidenced-based guidelines. We conducted a survey to determine patient selection and follow-up practice patterns. Materials and methods Seven institutions from US, Canada, Europe, and Australia that recommend SBRT for oligometastases participated in a 72-item survey. Levels of agreement were categorized as strong (6-7 common responses), moderate (4-5), low (2-3), or no agreement. Results There was strong agreement for recommending SBRT for eradication of all detectable oligometastases with most members limiting the number of metastases to five (range 2-5) and three within a single organ (range 2-5). There was moderate agreement for recommending SBRT as consolidative therapy after systemic therapy. There was strong agreement for requiring adequate performance status and no concurrent chemotherapy. Additional areas of strong agreement included staging evaluations, primary diagnosis, target sites, and follow-up recommendations. Several differences emerged, including the use of SBRT for sarcoma oligometastases, treatment response evaluation, and which imaging should be performed during follow-up. Conclusion Significant commonalities and variations exist for patient selection and follow-up recommendations for SBRT for oligometastases. Information from this survey may serve to help clarify the current landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».