Healthcare use and costs associated with post-traumatic stress syndrome in a community sample of older adults: results from the ESA-Services study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have shown higher healthcare utilization and costs associated with post-traumatic stress syndrome (PTSS) in veterans and community adult populations. Given the aging population and the impact on health system resources, it is important to understand the economic consequences of PTSS. METHODS: The data retained came from 1,456 older adults aged 65 years and over recruited in primary medical clinics in the province of Quebec. PTSS was measured with the PTSS scale. Healthcare services (outpatient, emergency department (ED) visits, and inpatient stay) and medication use were captured separately from provincial administrative databases. Healthcare costs incurred in the past year included costs related to outpatient and ED visits, physician fees, inpatient stay, and medication use. Costs were calculated using a healthcare system perspective. χ 2 and Mann-Whitney analyses were used to assess healthcare use. Generalized linear models (GLM) with a gamma distribution (Log Link) were used to evaluate the healthcare costs associated with PTSS. RESULTS: Results showed a significant difference in the number mental health outpatient visits, the number of total prescriptions and the use (presence of at least one prescription) of antidepressants (ADs) and benzodiazepines (BZDs). The multivariate analyses showed that costs associated with outpatient visits, ED visits, mental health inpatient stays, physician fees, and medication use were significantly associated with the presence of PTSS. The total adjusted healthcare cost difference between groups was significant and reached $838 CAN. CONCLUSIONS: Respondents with PTSS were more likely to be prescribed psychotropic medications and to have higher ambulatory costs but not inpatient services related costs, more research is required to better understand whether the mental health needs of individuals with a probable PTSS are being met.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».