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Enregistrement W2345100582 · doi:10.21153/dlr2013vol18no2art43

The Legal In/Security of Temporary Migrant Agricultural Work: Case Studies from Canada and Australia

2013· article· en· W2345100582 sur OpenAlexaffabout
Andrew Newman

Notice bibliographique

RevueDeakin Law Review · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensCanadian Bar Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRight to workDismissalNoticeLegislationLabour lawWork (physics)RedressBusinessRepatriationLawLabour economicsPolitical scienceEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite differing labour law systems and program structures, temporary migrant agricultural workers under the Canadian Seasonal Agricultural Worker Program and Australian Seasonal Worker Program often possess minimal security of employment rights and protections, despite potentially lengthy periods of consecutive seasonal service to the same employer. Such lesser rights and protections are partly due to the central role played by continuity of service in determining the length of reasonable notice periods and the strength of unfair dismissal protections and stand-down/recall rights. Although it is often presumed that the temporary duration of the seasonal work visa necessarily severs the legal continuity of the employment relationship, such is not the case. This article argues that security of employment rights and protections can be re-conceptualised to recognise non-continuous seasonal service within the current parameters of a fixed-term work visa. In both Canada and Australia this could be accomplished through contractual or collective agreement terms or through the amendment of labour law legislation. Such reforms would recognise a form of unpaid ‘migrant worker leave’, whereby the legal continuity of employment would be preserved despite periods of mandatory repatriation, thus allowing accrual of security of employment rights and protections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0140,006
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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