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Enregistrement W2345112367 · doi:10.1680/jenes.15.00015

Advanced oxidative degradation of bisphenol A and bisphenol S

2015· article· en· W2345112367 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mitra Mehrabani-Zeinabad, Gopal Achari, Cooper H. Langford

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrogen peroxideBisphenol AOzoneChemistryEnvironmental chemistryDegradation (telecommunications)AbsorbanceWastewaterUltraviolet lightAdvanced oxidation processWater treatmentNuclear chemistryPulp and paper industryEnvironmental scienceEnvironmental engineeringPhotochemistryOrganic chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the degradation of two emerging contaminants, bisphenol A (BPA) and bisphenol S (BPS), in spiked water and secondary treated waste water samples were investigated using four different oxidation methods: ultraviolet C (UVC) (254 nm), UVC/hydrogen peroxide (H2O2), ozone (O3) and ultraviolet A (UVA)/ozone (365 nm). Investigation of the effect of light intensity on the rate constants of UVC and UVC/hydrogen peroxide processes and identification of intermediates in the degradation process were conducted. The highest degradation rates were achieved for the UVA/ozone process with k values of 2·2 or 1·9 min−1 in secondary treated waste water (absorbance at 254 nm = 0·164 AU). Based on the results, the fate of BPA and BPS in municipal waste water as they move through the UV (254 nm) disinfection unit of a local waste water treatment plant in Calgary, Canada, was evaluated. It was concluded that in the UV disinfection unit, only 1% and 6% of BPA and BPS were degraded respectively. However, should 0·042 M hydrogen peroxide be added to the waste water stream entering the disinfection unit, 56% of BPA and 47% of BPS can be degraded. By implementation of ozone and UVA/ozone processes, degradation levels could exceed >95%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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