Myelin Oligodendrocyte Glycoprotein-Associated Pediatric Central Nervous System Demyelination: Clinical Course, Neuroimaging Findings, and Response to Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Under the umbrella of pediatric-acquired demyelinating syndromes, there is a multitude of disorders, including optic neuritis, transverse myelitis, acute disseminated encephalomyelitis (ADEM), multiple sclerosis (MS), and neuromyelitis optica spectrum disorders (NMOSD). Due to overlapping clinical and magnetic resonance imaging (MRI) features, it can be challenging to provide an accurate diagnosis. In view of therapeutic and prognostic implications, an early and reliable diagnosis is however of utmost importance. Recent studies of myelin oligodendrocyte glycoprotein (MOG) identify MOG, as a promising target for antibody-mediated demyelination and a biomarker for a relatively benign and non-MS disease course. We describe the clinical and MRI presentation of five children presenting with an acute, severe central nervous system inflammatory disease involving the brain and spinal cord, all of whom were positive for MOG-IgG antibody. Encephalopathy was uncommon at presentation and all had quick resolution of symptoms with intravenous steroid and intravenous immunoglobulin (IVIG) treatment. All patients recovered well, and have been treated with IVIG to potentially prevent relapses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».