The Influence of Hand Location and Force Direction on Shoulder Muscular Activity in Females During Nonsagittal Multidirectional Overhead Exertions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined interactions of overhead work location and direction of force application on shoulder muscular activity. BACKGROUND: Overhead work tasks are common occupational stressors. Previous research has quantified influences of overhead work spatial placement and different force application directions but typically separately or exclusively for tasks done in the median plane. METHOD: Twenty female participants exerted 40 N of force in six directions (forward/backward, upward/downward, left/right) 150 cm off the floor while seated. An asymmetric pattern of 14 work locations spaced 15 cm centered directly overhead were evaluated. RESULTS: Force direction and work location strongly influenced mean muscle activity (F = 559, p < .01). Interaction effects existed between force direction and hand location in the transverse plane (F = 21, p < .01), with increases as high as 49% in normalized mean muscle activity. CONCLUSION: Backward exertions produced the highest mean overall muscle activity across hand force directions, exceeding 30% maximum voluntary isometric exertion (MVE) across work locations, with higher activation of anterior deltoid, biceps, infraspinatus, supraspinatus, and upper and lower trapezius. Downward exertions had the lowest mean overall activity, with <10% MVE across work locations. Altered (up to 47%) muscular activity occurred as exertions moved laterally from the origin, and increasingly forward hand positions generally yielded decreased mean overall activity for most force directions. APPLICATION: This study provides previously unavailable submaximal shoulder muscular activity data for a wide range of overhead tasks. As such, it enables novel work design considerations that include modifying existing overhead elements to reduce or redistribute associated muscular demands.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».