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Enregistrement W2345142746 · doi:10.5539/jpl.v9n3p63

Investigation of Frankfurt's Argument on Moral Responsibility

2016· article· en· W2345142746 sur OpenAlexvenueno aff
Tavakkol Koohi Giglou, Javad Danesh, Habib Asadi

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFree Will and Agency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoral responsibilityArgument (complex analysis)Action (physics)IgnoranceEpistemologyMoral psychologyPhilosophyLaw and economicsMoral obligationSociologyPsychologySocial psychologyEnvironmental ethics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The common thought of Christian and Moslem philosophers considers moral responsibility of a person as dependent on his or her ability to choose from several options. However, Harry Frankfurt in his famous paper " alternate possibilities and moral responsibility" challenges freedom condition for moral responsibility with implicit reasons and makes use of several examples to show that it is completely possible for a person to be considered as morally responsible despite failure to access any kind of alternate possible. However, there are two reasons presented by Frankfurt that contrary to his claims show that presence of alternate possibilities or at least imagination for presence of alternatives is the base for responsibility or difficulty of moralactor and if sometimes anactor is regarded as responsible despite absence of alternate possible, this is resulted from his or her "ignorance" of the matter and also the impact of his "intention" in doing action. One of the main defects of theories which deal with moral responsibility conditions is ignoring the intention and purpose of moralactor. This is while ethics domain includes internal actions like intention and will of moral actor as well as apparent actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,015
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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