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Enregistrement W2345143358 · doi:10.2118/180429-ms

Measuring Interwell Communication Using the Capacitance Model in Tight Reservoirs

2016· article· en· W2345143358 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSPE Western Regional Meeting · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésPermeability (electromagnetism)Petroleum engineeringComputationGeologyInjection wellWindow (computing)Volumetric flow rateDecoupling (probability)Computer scienceMechanicsEngineeringPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Capacitance Model (CM) has been used to analyze flow rates to measure interwell connectivity (IWC). Numerous case studies show the CM can successfully predict production and identify flow paths and barriers in conventional reservoirs. The challenge is to extend the CM to perform as well in tight reservoirs, which includes fields with high well densities. Fields with such large numbers of wells creates the need to perform IWC evaluations over small regions, called windows, to speed computation and preserve the accuracy of estimates. Windowing, however, creates a problem in that wells within the window may be in communication with wells outside the window. The contribution of the outside wells can be significant and affect the IWC estimation. A CM modification is described which has a ‘pseudo well’, decoupling the outside wells from the window and accounting for varying parameters embedded in an estimate in low permeability reservoirs. We tested the new model with numerical simulation cases. The CM accuracy (ie simulated vs CM-predicted production rates) is very high (R2> 0.98) for both cases with balanced injection/production and those with local imbalances. The errors (RMSE) of the modified CM-predicted production rates are one-half the unmodified CM errors.. In the Cardium East Pembina field, we used the modified CM to analyze several areas having differing amounts of conglomerate and hydraulically fractured wells. IWC evaluations included areas with wells which were fractured after several years of production and we could therefore compare the pre-fracture IWC with the post-fracture IWC values. The IWC results clearly show elevated connectivities reflecting the presence of conglomerate. The model also captures differences between pre- and post-fracturing connectivities. The direction of the largest IWC change agrees with the expected maximum stress (fracture) direction (NE-SW) in the Western Canada Sedimentary Basin. The matches to measured production are very good, 0.76 < R2 < 0.95. With the new method, we do not need to include all nearby wells in the window and it tolerates the changes in an estimate accounting for the storage effect and long production well shut-in periods during analysis (tshut-in > 12 months). Due to the windowing capability, the method also enables us to make local IWC evaluations accurately in large tight reservoirs where injectors might have a similar injection profile. The field data illustrate the method's utility and insights it brings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle