Distinction of Individual Lanthanide Ions with a DNAzyme Beacon Array
Notice bibliographique
Résumé
Developing chemical probes to distinguish each lanthanide ion is a long-standing challenge. Aside from its analytical applications, solving this problem will also enhance our knowledge in metal ligand design. Using in vitro selection, we previously reported four RNA-cleaving DNAzymes, each with a different activity trend cross the lanthanide series. We herein performed another eight in vitro selection experiments using each and every lanthanide from La 3+ to Tb 3+ but excluding the radioactive Pm 3+ . A new DNAzyme named Gd2b was identified and characterized. By labeling this DNAzyme with a fluorophore/quencher pair to create a catalytic beacon, a detection limit of 14 nM Gd 3+ was achieved. With the same beacon design, all the five lanthanide-specific DNAzymes were used together to form a sensor array. Each lanthanide ion produces a unique response pattern with these five sensors, allowing a pattern-recognition-based linear discriminant analysis (LDA) algorithm to be applied, where separation was achieved between lanthanides and nonlanthanides, light and heavy lanthanides, and for the most part, each lanthanide. These lanthanide-specific DNA molecules are useful for understanding lanthanide coordination chemistry, designing hybrid materials, and developing related analytical probes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».