Icing oral mucositis: Oral cryotherapy in multiple myeloma patients undergoing autologous hematopoietic stem cell transplant
Notice bibliographique
Résumé
Background Up to 70% of patients receiving hematopoietic stem cell transplant develop oral mucositis as a side effect of high-dose melphalan conditioning chemotherapy. Oral cryotherapy has been documented to be potentially effective in reducing oral mucositis. The aim of this study was to examine the effectiveness of the cryotherapy protocol implemented within the hematopoietic stem cell transplant program. Methods A retrospective chart review was conducted of adult multiple myeloma patients who received high-dose melphalan conditioning therapy for autologous hematopoietic stem cell transplant. Primary endpoints were incidence and severity of oral mucositis. Secondary endpoints included duration of oral mucositis, duration of hospital stay, parenteral narcotics use and total parenteral nutrition use. Results One hundred and forty patients were included in the study, 70 patients in both no cryotherapy and cryotherapy groups. Both oral mucositis incidence and severity were found to be significantly lower in the cryotherapy group. Fifty (71.4%) experienced mucositis post cryotherapy compared to 67 (95.7%) in the no cryotherapy group (p < 0.001). The median oral mucositis severity, assessed using the WHO oral toxicity scale from grade 0-4, experienced in the no group was 2.5 vs. 2 in the cryotherapy group (p = 0.03). Oral mucositis duration and use of parenteral narcotics were also significantly reduced. Duration of hospital stay and use of parenteral nutrition were similar between the two groups. Conclusion The cryotherapy protocol resulted in a significantly lower incidence and severity of oral mucositis. These results provide evidence for the continued use of oral cryotherapy, an inexpensive and generally well-tolerated practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».