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Enregistrement W2345171299 · doi:10.1002/aic.15286

Novel inexpensive transition metal phosphide catalysts for upgrading of pyrolysis oil via hydrodeoxygenation

2016· article· en· W2345171299 sur OpenAlexaff
Cheng Guo, K. T. Venkateswara Rao, Ehsan Reyhanitash, Zhongshun Yuan, Sohrab Rohani, Chunbao Xu, Quan He

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrodeoxygenationPhosphideCatalysisDeoxygenationMolybdenumChemistryTransition metalPyrolysisPyrolysis oilYield (engineering)HydrogenChemical engineeringNuclear chemistryMaterials scienceInorganic chemistryMetallurgyOrganic chemistrySelectivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supported molybdenum/molybdenum‐phosphides as inexpensive catalysts for bio‐oil hydrodeoxygenation (HDO) were in‐house prepared using different support materials, i.e., Al 2 O 3 , activated carbon (AC), MgAl 2 O 4 , and Mg 6 Al 2 (CO 3 )(OH) 16 . The HDO activity of these catalysts were investigated using a 100 mL bench‐scale reactor operating at 300°C with an initial hydrogen pressure of 50 bar for 3 h with a pyrolysis oil (PO). The catalytic efficiencies for bio‐oil HDO for the catalysts were compared with the expensive but commercially available Ru/C catalyst. Addition of small amount of P to the Mo catalysts supported on either AC and Al 2 O 3 led to increased degree of deoxygenation (DOD) and oil yield compared with those without P. MoP supported on AC (MoP/AC) demonstrated bio‐oil HDO activity comparable to the Ru/C catalyst. Furthermore, three AC‐supported metal phosphides for PO HDO were compared under the same conditions, and they were found to follow the order of NiP/AC > CoP/AC > MoP/AC. © 2016 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 62: 3664–3672, 2016

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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