Landslide initiation : a unified geostatistical and probabilistics modellin technique for terrain stability assessment
Notice bibliographique
Résumé
Five open slope, translational landslides which have occurred on four separate clear-cut hillslopes in coastal British Columbia are described in terms of their qualitative, geomorphological characteristics and their hydrogeological response to extreme precipitation. The design and operation of a displacement rate controlled, large scale, in-situ direct shear box, which was used to conduct shear strength tests at three of the four locations and on laboratory-reconstituted samples, is described. A mean friction angle of 47° and a root or soil structure cohesion of 1.5 kPa is interpreted from the in-situ and laboratory testing program to be appropriate for the tested shallow, colluvial gravelly sands. Approximately eight years of near-continuous, shallow piezometric data, collected at the Carnation Creek Experimental Watershed by the Canadian Forest Service, are used to determine the piezometric response of shallow colluvial soils to extreme precipitation events and to determine an appropriate probabilistic distribution for use in Monte Carlo-like simulations of slope stability. An extreme value distribution, which is dependent on the duration of observation, is proposed for this purpose. Piezometric data and the results of infinite slope stability back-analyses indicate the potential for short-term pore pressures which are in excess of hydrostatic pressures, and potentially artesian, to develop during extreme precipitation events. Optimized terrain attribute data, collected by the British Columbia Ministry of Forests, for a subset of 1,526 mapped terrain polygons are combined with the results of Monte Carlo-like slope stability simulations of the same polygons to create a unified, geostatistical (qualitative terrain attributes) and probabilistic (quantitative slope stability) landslide initiation model. The resulting probabilities of initiation, P(In), for each polygon are compared to existing slope stability assessment techniques used in the forest sector. The proposed assessment technique is intended to represent one component of a multi-disciplinary, quantitative risk assessment approach which considers all hazards to downslope resources and the specific risk of each element at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».