Effect of Core Training Program on Physical Functional Performance in Female Soccer Players
Notice bibliographique
Résumé
<p class="apa">The purpose of this study was to determine the effect of core training program on speed, acceleration, vertical jump, and standing long jump in female soccer players. A total of 40 female soccer players volunteered to participate in this study. They were divided randomly into 1 of 2 groups: core training group (CTG; n = 20) and control group (CG; n = 20). The mean (SD) age was 19.05 ± 1.15 years, height was 160.60 ± 4.22 cm, weight was 56.45 ± 3.33 kg, and sport age was 4.50 ± 1.24 for the core training group; the mean (SD) age was 18.55 ± 0.76 years, height was 159.10 ± 3.86 cm, weight was 52.20 ± 3.60 kg, and sport age was 3.35 ± 0.75 years for the control group. Following randomization, the 2 groups did not differ significantly (p&gt;0.05) in any of the dependent variables. The subjects in the control group did not participate in the training and participated only in the pre- and posttest measurements. To evaluate the effect of core training over the functional performance, we applied a testing procedure that included measurements of speed, acceleration, vertical jump, and standing long jump. The core training group showed a 3.4%, 5.9%, 13.3%, 4.2% improvement in speed, acceleration, vertical jump, and standing long jump (respectively) (P&lt;0.05), whereas the control group did not change (P&gt;0.05). In conclusion, Core exercises were improved speed, acceleration, vertical jump, and standing long jump in 18-19 years-old female soccer players. Therefore, it is believed core training is necessary for optimal sport performance and should not be dismissed for all sport branches.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».