Examination of food industry progress in reducing the sodium content of packaged foods in Canada: 2010 to 2013
Notice bibliographique
Résumé
In 2010, as part of a national sodium reduction strategy, Canada published sodium reduction benchmark targets for packaged foods; however, no evaluation of this policy has occurred. The objective was to evaluate changes in the sodium content of packaged foods, identify categories reduced in sodium, and determine the proportion meeting Health Canada's sodium reduction benchmarks. This was a cross-sectional analysis of Canadian packaged foods in 2010 and 2013 (n = 10 487 and n = 15 394, respectively). Sodium content was obtained from the Nutrition Facts table. Overall, 16.2% of food categories had significantly reduced sodium levels. The greatest shifts in the distribution of sodium within food categories occurred in imitation seafood (mean ± SD, mg/100 g; 602 ± 50 to 444 ± 81, 26.2%, p = 0.002), condiments (1309 ± 790 to 1048 ± 620, 19.9%, p = 0.005), breakfast cereals (375 ± 26 to 301 ± 242, 19.7%, p = 0.001), canned vegetables/legumes (269 ± 156 to 217 ± 180, 19.3%, p < 0.001), plain chips (462 ± 196 to 376 ± 198, 18.6% p = 0.004), hot cereals (453 ± 141 to 385 ± 155, 15.0%, p = 0.011), meat analogues (612 ± 226 to 524 ± 177, 14.4%, p = 0.003), canned condensed soup (291 ± 62 to 250 ± 57, 14.1%, p = 0.003), and sausages and wieners (912 ± 219 to 814 ± 195, 10.7%, p = 0.012). The proportion of foods meeting at least 1 of the 3 phases of the sodium reduction benchmark targets slightly increased (51.4% to 58.2%) and the proportion exceeding maximum benchmark levels decreased (25.2% to 20.8%). These data provide a critical evaluation of changes in sodium levels in the Canadian food supply. Although progress in reducing sodium in packaged foods is evident, the food industry needs to continue efforts in reducing the sodium in the foods they produce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».