Benzodiazepine use associated with co-morbid post-traumatic stress syndrome and depression in older adults seeking services in general medical settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Benzodiazepines (BZD) should be limited in older adults. This study aimed to determine the association between BZD use and the presence of a probable post-traumatic stress syndrome (PTSS) and whether this association is dependent on gender and co-morbid physical and mental conditions. METHODS: Data were retained from the Étude sur la Santé des Aînés (ESA) - Services study (2011-2013) and included 1,453 older adults (≥65 years) who completed a face to face at-home interview, who were covered under Quebec's public drug insurance plan, and had given permission to access their Régie de l'Assurance Maladie du Québec (RAMQ) medical and pharmaceutical services data. The presence of a PTSS was measured using the Impact of Event Scale-Revised (IES-R). The use of BZD and antidepressants in the year prior to interview was ascertained from data reported in the RAMQ drug registry. The presence of depression and an anxiety disorder was assessed with the ESA-Questionnaire which was based on DSM-5 criteria. The interaction between PTSS and gender, depression, anxiety, and multi-morbidity was also assessed. RESULTS: The prevalence of PTSS and BZD use reached 4.5% and 31.2%. Participants with PTSS were 1.9 (95% CI = 1.1-3.2) times more likely to use BZD. The presence of depression had a negative impact on the association between BZD use and PTSS (p = 0.04). CONCLUSION: The use of BZD in older adults with PTSS is still prevalent today. Differences in benzodiazepine prescribing practices for more complex co-morbid psychiatric cases needs to be further studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».