Morphology of the Occlusal Surfaces of Premolar and Molar Teeth as an Indicator of Age in the Horse
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the use of cheek tooth occlusal surface morphology as an indicator of age in the horse using a blinded cross-sectional design. Twenty horses of varying age, breed and sex were used. Horses of known age (foaling date) were euthanized for reasons other than dental disease. Following disarticulation of the head and sectioning of the mandibles, cheek teeth were cleaned using running water and photographs were taken of each arcade. Using a computer-based program, the total surface area of each premolar and molar, the outer enamel ridge perimeter distance, infundibular surface areas and perimeter distances were measured. Further anatomical data were calculated from these measurements and a statistical analysis of the relationship between horse age and cheek tooth occlusal morphology was performed. Results indicated that multiple anatomical regions within the occlusal surface of the equine cheek tooth can be used as an indicator of age. There are important differences between mandibular and maxillary teeth as well as between teeth in the same dental arcade. Horse size is also of significance. The mesial infundibular surface area as a percentage of the total surface area of tooth 111, and the mesiodistal length of 1/2/3/4 09 teeth, most closely approximates age within our mathematical model. Cheek tooth morphological data can be used to predict age in horses that possess all their permanent dentition. In cases in which the age of horses cannot be accurately determined from incisor examination, cheek teeth may be used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».