Mothers’ Knowledge, Beliefs, and Practices on Causes and Prevention of Anaemia in Children Aged 6 - 59 Months: A Case Study at Mkuranga District Hospital, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Anaemia in children aged 6 - 59 months is an important public health problem associated with increasing hospital costs, lengths of hospital stay, and development of complications later in life. Due to the significant caregiver roles of mothers, the level of mothers’ knowledge, beliefs and practices are important in addressing anaemia in children. This study investigated knowledge, attitudes, beliefs, and practices of select mothers on anaemia and linked these with known factors for anaemia. Methodology: The case study was conducted at Mkuranga District Hospital, Paediatric Ward between December 2014 and April 2015. A cross-sectional design was used to recruit a convenience sample of 40 mothers whose children had a confirmed diagnosis of anaemia (through routine laboratory testing). Results: Within the sample, the majority of children were male (52.5%); aged 6 - 39 months (87.5%); and had a diagnosis of severe anaemia (75.0%) according to the World Health Organization’s definition. Over one third (35%) of mothers reported a prior history of anemia in their other children, and the majority (55%) had heard about anaemia prior to their child’s hospitalization. Maternal anaemia was reported by 67.5% of mothers. Mothers reported that maternal anemia (17.5%) and feeding practices (32.5%) are known contributing factors to anaemia in children. Mothers reported that anemia could be prevented (55.0%) and cured by herbal preparations (47.5%). In addition, some mothers indicated that anaemia was caused by witchcraft (22.5%) and eating lemons (2.5%). Conclusion: Severe anaemia was high among the studied population which aligned with their hospitalization status. Findings suggested potential gaps in control and management of anemia in children possibly related to low awareness or incorrect knowledge of the relationship between maternal and child anaemia. The findings also highlighted important cultural beliefs related to anaemia. There is an imperative for culturally and socially appropriate knowledge translation and exchange with mothers in order to impact on the prevention and control of anaemia in children in Tanzania.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».