MIMO V-BLAST Scheme Based on Physical-Layer Network Coding for Data Reliability in Emerging Wireless Networks
Notice bibliographique
Résumé
The multiuser multiple input multiple output (MU-MIMO) proficiency is practicable to significantly improve the diversity and multiplexing gain in emerging wireless networks. Physical-layer network coding (PNC) can efficiently manage and improve the utilization of available spectrum. To resolve the data reliability and diversity gain, a kind of combination called Vertical-Bell Laboratories Layered Space-Time (V-BLAST) and PNC has brought forth a V-BLAST with PNC (V-BLAST-PNC) strategy to enhance the throughput and the performance of emerging wireless networks. We propose a novel cross-layer V-BLAST-based PNC scheme to avail the diversity in multiplexing gain by packet redundancy. The redundancy is introduced to improve the throughput and energy efficiency performance in MU-MIMO by avoiding the packets retransmissions at an upper layer. Experimental evaluation is based on BPSK/QPSK modulation over flat fading channels with the zero forcing and minimum mean square error equalizers. Based on simulation results, we conclude that the proposed V-BLAST-PNC scheme has fewer packets retransmissions and better throughput when compared with the state-of-the-art traditional solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».