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Enregistrement W2345260285 · doi:10.3138/cjccj.2014.e33

What Do Meaningful Consequences and Fair and Proportionate Accountability Mean to Youth Offered Extrajudicial Sanctions in Ontario?

2016· article· en· W2345260285 sur OpenAlexaffvenueabout
Carolyn Hyde, Voula Marinos, Nathan Innocente

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Criminology and Criminal Justice/La Revue canadienne de criminologie et de justice pénale · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoBrock UniversityCentennial College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanctionsAccountabilityEconomic JusticePerspective (graphical)Political scienceExploratory researchPerceptionCriminologyCriminal justicePublic relationsProcess (computing)PsychologySociologySocial psychologyLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extrajudicial sanctions (EJS) under the YCJA are meant to make youth accountable in a fair and proportionate way and to be a meaningful consequence, yet little is known about whether these goals are being accomplished from the perspective of youth. This exploratory study was aimed at examining the perceptions of young persons who have accepted an EJS in a single courthouse in Ontario. Interviews were conducted with youth (N = 20) who provided critical insight into their views about valuable programs, such as counselling, and less valuable aspects, such as writing an essay about the impact of having a criminal record. Some youth revealed that the process of coming to court to be offered an EJS and accept it was more meaningful and made them more accountable than the requirements of the program itself. This research underscores the importance of considering the perspective of young people if the youth justice system is to accomplish its key goals. Such an approach may not only lead to responses that have a greater impact on their behaviour, but it may also, in turn, shift them to be more active and engaged participants in taking responsibility for their actions and the process of justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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