Survival of HIV-Infected Patients in ICU in the Era of Highly Active Antiretroviral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background. In the era of combination antiretroviral therapy (cART), mortality and morbidity of HIV patients has declined. However, data suggest that intensive care unit (ICU) admission rates have not declined. In this study, we describe the epidemiology of critically ill HIV-infected patients and identify prognostic markers for 30-day mortality. Methods. Data were retrospectively collected on all HIV-infected patients admitted to five intensive care units (ICUs) in Edmonton, Alberta from July 2002 to July 2014. Univariate and multivariable (Cox proportional hazards regression) analyses were performed to identify factors associated with mortality. Results. During the study period, 282 patients had 343 discrete ICU admissions. Mean age was 44 (±10 SD), 202 (59%) were male, 203 (59%) had hepatitis C virus (HCV) coinfection, and 229 (67%) had documented polysubstance abuse. Median CD4 count was 130 (IQR 30-300) cells/mm3and median viral load 20,500 (IQR 37-220,000) copies/mL. Only 133 (39%) patients were receiving cART while 33 (10%) were newly diagnosed in the ICU. Most common admission diagnosis was sepsis (50%) and 48% had respiratory failure. Most patients [259 (76%)] received mechanical ventilation and 169 (49%) received vasopressor support. Care was limited in 89 (26%) patients and withdrawn in 53 (16%). Seventy-four (22%) patients died within 30 days of ICU admission. Correlates of 30-day mortality on univariate analysis included newly diagnosed HIV infection, APACHE II score, shock, and limitations on or withdrawal of care. On multivariable analysis, APACHE II (adjusted hazard ratio [aHR] 1.06; 95% CI 1.02–1.09, p = 0.001), care limitation (aHR 4.6; 95% CI 2.3-9.2, p < 0.001) and care withdrawal (aHR 5.2; 95% CI 2.7-9.8, p < 0.001) were independently associated with 30-day mortality. Surprisingly, CD4 count and viral load were not independently associated with mortality. Conclusion. Mortality of critically ill HIV-infected patients remains high in the cART era. Substance abuse and HCV co-infection were common in our population. In this young cohort, one in four patients had care limited. APACHE II score, care limitation and care withdrawal were independently associated with mortality. This suggests that HIV-positivity and degree of immune suppression may not be the chief determinants of mortality in this vulnerable population. Disclosures. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».