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Enregistrement W2345297242 · doi:10.1017/dmp.2016.20

Delivering Flexible Education and Training to Health Professionals: Caring for Older Adults in Disasters

2016· article· en· W2345297242 sur OpenAlexaff
Brian A. Altman, Kelly Gulley, Carlo Riccardo Rossi, Kandra Strauss‐Riggs, Kenneth Schor

Notice bibliographique

RevueDisaster Medicine and Public Health Preparedness · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensCanadian Armed Forces
Organismes subventionnairesUniformed Services University of the Health SciencesHenry M. Jackson FoundationU.S. Department of Defense
Mots-clésCurriculumPreparednessMedical educationCapstoneFlexibility (engineering)MedicineHealth carePopulationNursingPsychologyPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Center for Disaster Medicine and Public Health (NCDMPH), in collaboration with over 20 subject matter experts, created a competency-based curriculum titled Caring for Older Adults in Disasters: A Curriculum for Health Professionals. Educators and trainers of health professionals are the target audience for this curriculum. The curriculum was designed to provide breadth of content yet flexibility for trainers to tailor lessons, or select particular lessons, for the needs of their learners and organizations. The curriculum covers conditions present in the older adult population that may affect their disaster preparedness, response, and recovery; issues related to specific types of disasters; considerations for the care of older adults throughout the disaster cycle; topics related to specific settings in which older adults receive care; and ethical and legal considerations. An excerpt of the final capstone lesson is included. These capstone activities can be used in conjunction with the curriculum or as part of stand-alone preparedness training. This article describes the development process, elements of each lesson, the content covered, and options for use of the curriculum in education and training for health professionals. The curriculum is freely available online at the NCDMPH website at http://ncdmph.usuhs.edu (Disaster Med Public Health Preparedness. 2016;10:633-637).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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