Delivering Flexible Education and Training to Health Professionals: Caring for Older Adults in Disasters
Notice bibliographique
Résumé
The National Center for Disaster Medicine and Public Health (NCDMPH), in collaboration with over 20 subject matter experts, created a competency-based curriculum titled Caring for Older Adults in Disasters: A Curriculum for Health Professionals. Educators and trainers of health professionals are the target audience for this curriculum. The curriculum was designed to provide breadth of content yet flexibility for trainers to tailor lessons, or select particular lessons, for the needs of their learners and organizations. The curriculum covers conditions present in the older adult population that may affect their disaster preparedness, response, and recovery; issues related to specific types of disasters; considerations for the care of older adults throughout the disaster cycle; topics related to specific settings in which older adults receive care; and ethical and legal considerations. An excerpt of the final capstone lesson is included. These capstone activities can be used in conjunction with the curriculum or as part of stand-alone preparedness training. This article describes the development process, elements of each lesson, the content covered, and options for use of the curriculum in education and training for health professionals. The curriculum is freely available online at the NCDMPH website at http://ncdmph.usuhs.edu (Disaster Med Public Health Preparedness. 2016;10:633-637).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».