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Enregistrement W2345314375 · doi:10.3389/fmars.2016.00054

Seasonal Dynamics in Dissolved Organic Matter, Hydrogen Peroxide, and Cyanobacterial Blooms in Lake Erie

2016· article· en· W2345314375 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNOAA Great Lakes Environmental Research LaboratoryNational Oceanic and Atmospheric AdministrationFred A. And Barbara M. Erb Family FoundationNational Science Foundation
Mots-clésColored dissolved organic matterEnvironmental scienceDissolved organic carbonBloomEnvironmental chemistryWater columnOceanographyAlgal bloomBiomass (ecology)Organic matterAquatic ecosystemEcologyPhytoplanktonChemistryNutrientBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen peroxide (H2O2) has been suggested to influence cyanobacterial community structure and toxicity. However, no study has investigated H2O2 concentrations in freshwaters relative to cyanobacterial blooms when sources and sinks of H2O2 may be highly variable. For example, photochemical production of H2O2 from chromophoric dissolved organic matter (CDOM) may vary over the course of the bloom with changing CDOM and UV light in the water column, while microbial sources and sinks of H2O2 may change with community biomass and composition. To assess relationships between H2O2 and harmful algal blooms dominated by toxic cyanobacteria in the western basin of Lake Erie, we measured H2O2 weekly at six stations from June – November, 2014 and 2015, with supporting physical, chemical, and biological water quality data. Nine additional stations across the western, eastern, and central basins of Lake Erie were sampled during August and October, 2015. CDOM sources were quantified from the fluorescence fraction of CDOM using parallel factor analysis (PARAFAC). CDOM concentration and source were significantly correlated with specific conductivity, demonstrating that discharge of terrestrially-derived CDOM from rivers can be tracked in the lake. Autochthonous sources of CDOM in the lake increased over the course of the blooms. Concentrations of H2O2 in Lake Erie ranged from 47 ± 16 nM to 1570 ± 16 nM (average of 371 ± 17 nM; n = 225), and were not correlated to CDOM concentration or source, UV light, or estimates of photochemical production of H2O2 by CDOM. Temporal patterns in H2O2 were more closely aligned with bloom dynamics in the lake. In 2014 and 2015, maximum concentrations of H2O2 were observed prior to peak water column respiration and chlorophyll a, coinciding with the onset of the widespread Microcystis blooms in late July. The spatial and temporal patterns in H2O2 concentrations suggested that production and decay of H2O2 from aquatic microorganisms can be greater than photochemical production of H2O2 from CDOM and abiotic decay pathways. Our study measured H2O2 concentrations in the range where physiological impacts on cyanobacteria have been reported, suggesting that H2O2 could influence the structure and function of cyanobacterial communities in Lake Erie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle