Sono-Photodynamic Therapy with Photolon for Recurrence Glioblastoma Grade IV: Case Report and Review of Experimental Studies
Notice bibliographique
Résumé
Aim : to view the first clinical testing for intraoperative sono-photodynamic therapy (iSPDT) with a photosensitizer (PS) photolon for patient with recurrent glioblastoma grade IV. Materials and Methods : in patient with recurrent glioblastoma with Karnofsky score 80, a single intravenous injection of chlorin-based PS photolon at a dose of 2 mg/kg was administered 0.5 hour before tumor resection. The resection cavity were sonicated («Phyaction USTH 91», 1.04 MHz, 1.0 W/cm 2 ) and photoirradiated («PDT DIODE LASER», I»=660±5 nm, 50 J/cm 2 , 100 mW/cm 2 ). Toxicities were graded according to the Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE, Version 4.0). Immediate results were evaluated based on data magnetic resonance imaging (MRI) after 3 and 6 months after treatment. Results : no adverse events directly attributable to iSPDT occurred in patient. According to the MRI control in terms of 3 and 6 months revealed tumor stabilization. The follow-up after diagnosis verification was 23 months, post-iSPDT follow-up – 16.5 month and recurrence-free period – 6 months. Conclusion : iSPDT with photolon may be considered as a potentially effective and sufficiently safe option for adjuvant management of reccurent glioblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».