MTPA- and FW-Based Robust Nonlinear Speed Control of IPMSM Drive Using Lyapunov Stability Criterion
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a robust nonlinear control technique for a wide-speed-range operation of interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) based on the use of maximum torque per ampere (MTPA) and flux-weakening (FW) controls. The global asymptotic stability of the drive is demonstrated by Lyapunov stability criterion in conjuncture with Barbalat's lemma. For the proposed nonlinear controller, the MTPA and FW schemes are used to control the d-axis stator current below and above the rated speed, respectively. Control laws are developed based on an adaptive backstepping technique to ensure robust system stability. The system nonlinearities are also accommodated through the online estimation of critical parameters. The control and adaptive backstepping laws have been successfully implemented in a MATLAB/Simulink simulation environment. Simulation results indicate excellent speed response and parametric variation insensitivity. The complete drive system is implemented using the peripheral component interconnect (PCI)-based DS1104 digital signal processor (DSP) board for a 3.7-kW laboratory IPMSM. Both experimental and simulation results have demonstrated excellent drive performance, with an extended-speed-range operation and rejection of load disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».