The Microbiota of Freshwater Fish and Freshwater Niches Contain Omega-3 Fatty Acid-Producing Shewanella Species
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 30 years ago, it was discovered that free-living bacteria isolated from cold ocean depths could produce polyunsaturated fatty acids (PUFA) such as eicosapentaenoic acid (EPA) (20:5n-3) or docosahexaenoic acid (DHA) (22:6n-3), two PUFA essential for human health. Numerous laboratories have also discovered that EPA- and/or DHA-producing bacteria, many of them members of the Shewanella genus, could be isolated from the intestinal tracts of omega-3 fatty acid-rich marine fish. If bacteria contribute omega-3 fatty acids to the host fish in general or if they assist some bacterial species in adaptation to cold, then cold freshwater fish or habitats should also harbor these producers. Thus, we undertook a study to see if these niches also contained omega-3 fatty acid producers. We were successful in isolating and characterizing unique EPA-producing strains of Shewanella from three strictly freshwater native fish species, i.e., lake whitefish (Coregonus clupeaformis), lean lake trout (Salvelinus namaycush), and walleye (Sander vitreus), and from two other freshwater nonnative fish, i.e., coho salmon (Oncorhynchus kisutch) and seeforellen brown trout (Salmo trutta). We were also able to isolate four unique free-living strains of EPA-producing Shewanella from freshwater habitats. Phylogenetic and phenotypic analyses suggest that one producer is clearly a member of the Shewanella morhuae species and another is sister to members of the marine PUFA-producing Shewanella baltica species. However, the remaining isolates have more ambiguous relationships, sharing a common ancestor with non-PUFA-producing Shewanella putrefaciens isolates rather than marine S. baltica isolates despite having a phenotype more consistent with S. baltica strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».