A Novel Femtosecond Laser‐Assisted Method for the Synthesis of Reduced Graphene Oxide Gels and Thin Films with Tunable Properties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Graphene and its functionalized derivatives are unique and multifaceted novel materials with a wide range of applications in chemistry, healthcare, and optoelectronic engineering. 3D graphene materials exhibit several advantages over 2D (monolayer) graphene for a variety of devices applications. Here a novel and effective room temperature technique is introduced to convert an aqueous graphene oxide solution into a reduced graphene oxide gel with tunable physical and chemical properties comparable to a monolayer graphene sheet, without the need for any additives or chemical agents. The femtogel is synthesized by exposing an ultrahigh concentration graphene oxide solution with single‐layer flakes to high intensity femtosecond laser pulses. The femtosecond laser beam is focused on the air/aqueous solution interface to enhance the vaporization of functional groups and water, enabling femtogel formation. By controlling the pulsed laser intensity, beam focal parameters, and pulse duration, it is possible to produce several milliliters of femtogel in as little as 8 min. Through initial optimization of the irradiation parameters, a thin film is produced from a femtogel that demonstrates a surface roughness less than 6 nm, and more than 95% reduction in OH absorbance, as compared to a thin film produced from the unexposed graphene oxide solution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle