How Mountain Snowmobilers Adjust Their Riding Preferences in Response to Avalanche Hazard Information Available at Different Stages of Backcountry Trips
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Over the last five winters, mountain snowmobilers accounted for 53 % (41 of 77) of all rec-reational avalanche fatalities in Canada, which is a significant increase from the 28 % (18 of 64) during the previous five winters. This trend clearly highlights the need for the Canadian avalanche community to im-prove avalanche awareness among this user group. Creating an in-depth understanding of the perspec-tives, needs and challenges of mountain snowmobilers is an important first step in the development of more appropriate risk communication and prevention strategies. This paper presents preliminary results from an extensive online survey on mountain snowmobiling and avalanche awareness that was conduct-ed in British Columbia during the 2011/2012 winter season. The survey included a series of discrete choice experiments, a stated preference technique, to examine how snowmobilers adjust their riding preferences as new avalanche hazard information becomes available during different stages of typical backcountry trips. The analysis revealed that participating snowmobilers interpret danger ratings on a lin-ear scale and that the presence of a persistent avalanche problem does not affect their riding choices. Furthermore, under increasing avalanche danger, snowmobilers first gravitate towards areas with higher snowmobile traffic before they avoid complex and challenging avalanche terrain. The analysis also showed that instability observations (i.e..whumpfs) affect riding choices more than other relevant observa-tions. The results of this study can help to develop evidence-based avalanche safety initiatives that effec-tively target existing weaknesses in the avalanche safety behavior of mountain snowmobilers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».