Membrane Yeast Two-Hybrid (MYTH) Mapping of Full-Length Membrane Protein Interactions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mapping of protein interaction networks is a major strategy for obtaining a global understanding of protein function in cells and represents one of the primary goals of proteomics research. Membrane proteins, which play key roles in human disease and as drug targets, are of considerable interest; however, because of their hydrophobic nature, mapping their interactions presents significant technical challenges and requires the use of special methodological approaches. One powerful approach is the membrane yeast two-hybrid (MYTH) assay, a split-ubiquitin-based system specifically suited to the study of full-length membrane protein interactions in vivo using the yeast Saccharomyces cerevisiae as a host. The system can be used in both low- and high-throughput formats to study proteins from a wide range of different organisms. There are two primary variants of MYTH: integrated (iMYTH), which involves endogenous expression and tagging of baits and is suitable for studying native yeast membrane proteins, and traditional (tMYTH), which involves ectopic plasmid-based expression of tagged baits and is suitable for studying membrane proteins from other organisms. Here we provide an introduction to the MYTH assay, including both the iMYTH and tMYTH variants. MYTH can be set up in almost any laboratory environment, with results typically obtainable within 4 to 6 wk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle