Visual influences on the natural referent vowel bias
Notice bibliographique
Résumé
Research indicates that perceivers (both adult and infant) are universally biased to attend to vowels with extreme articulatory/acoustic properties (peripheral in F1/F2 vowel space). Yet, the nature of this perceptual phenomenon (i.e., the natural referent vowel [NRV] bias) is not fully understood. The present research investigates whether this bias is attributable to general auditory processes or to phonetic processes that track articulatory information available across modalities. In experiment 1, we examined whether adult perceivers are biased to attend to visual information that specifies extreme vocalic articulations. As predicted by the phonetic account, we found a bias favoring relatively more peripheral vowels when only acoustic or only visual speech information was present. In experiment 2, we investigated how the integration of acoustic and visual speech cues influence the effects documented in experiment 1. When acoustic and visual cues were phonetically congruent, a peripheral vowel bias was observed. In contrast, when acoustic and visual cues were phonetically incongruent, this bias was disrupted. Collectively, these results are compatible with the view that the NRV bias is phonetic in nature—the speech processing system appears to be biased toward extreme vocalic gestures, which may be specified in the optic, as well as in the acoustic, signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».